观察|数字经济是全球经济发展火车头,临港新片区如何抢抓机遇?

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“数字经济已经是全球经济发展的‘火车头’,过去10年都保持着双位数的增长率持续增长。”在11月12日于上海临港举行的2025国际数据经济产业合作大会上,国际数据产业联盟董事局主席、原香港特区政府资讯科技总监杨德斌如是表示。

杨德斌同时谈到,数据的价值在于其安全高效地访问、交换和处理,数据的流动是数字经济增长的催化剂。然而当前跨境数据面临“不敢共享、不愿共享、不会共享”三大问题,还伴生着法律和监管环境发生变化衍生出的数据持有方、法律法规、境外主体管辖权、维护权益渠道四方面风险。

如何抓住数字经济发展的机遇?作为中国开放最前沿的临港新片区已进行了两年多的深入探索。上海市委常委,临港新片区党工委书记、管委会主任陈金山在大会致辞中指出,临港始终坚持制度创新和产业发展并驾齐驱、融合推进,推动数据经济产业呈现出加快集聚、蓬勃发展的强劲势头。

陈金山表示,为抢抓数字化驱动全球经济增长、改变创新范式的重大机遇,临港将进一步大胆探索创新,构建起数据安全、高效、便捷流动的制度体系,主动对接国际高标准数据规则,开展更大力度的数据开放压力测试,为国际数据产业发展提供良好的制度保障;更加突出跨境离岸功能,完善国际数据产业生态,进一步强化“国际数据加工枢纽”功能,吸引来数加工、数字文化等新业态加快集聚发展,推动“国际供应链管理服务、碳足迹跟踪认证服务、航贸数字化服务”等创新业务数字化跨境服务平台做大做强。

此外,临港还将更好发挥临港算力规模大、创业成本低、人才政策优和基础教育好的综合优势,让人才与企业共享宜业宜居发展环境。

临港新片区管委会数据处四级调研员王亮在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访时进一步表示,经过两年多的探索,临港在总体结构上将构建“IDEA”数创临港总框架,也就是在高标准国际数据合作(International)、高能级数据基础平台(Database)、高质量产业发展新业态(Economy)和高价值场景应用体系(Application)四个方面着重发力。

落实到实施层面,临港则将通过4项开放创新业务和8大数据产业重点领域,搭建形成数据工作的“四梁八柱”。

具体来看,一方面,将聚焦数据跨境流动机制、完善国际数据中心建设、国际运算节点部署、跨境可信空间4项重点业务,解决数据流通业务融通和价值共享的需求,营造更加开放合规的数据产业发展基础环境。另一方面,聚焦发展8大领域,包括来数加工、数字企业出海两大核心业务;数字文化、跨境内容直播、智能网联创新应用三大垂直赛道以及金融、航运、医疗3大领域的数字化赋能,助力产业新一轮提质增效。

值得一提的是,为了进一步提升行业数字出海服务能力,由西门子、邓白氏、中汽研、上海电信分别牵头的数据跨境与国际碳足迹认证交换服务平台、全球商业数据服务平台、汽车数据跨境服务平台、智云出海一站式服务平台在大会上正式发布,将为中国企业“走出去”提供专业化数据服务。

其中,就上述数据跨境与国际碳足迹认证交换服务平台,西门子(中国)有限公司副总裁兼Xcelerator中国总经理、西门子数字科技(深圳)有限公司董事长胡建钧对澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者表示,这一创新项目的核心目标是突破绿色贸易壁垒、保障数据合规跨境,并孕育低碳新产业。

“平台将为中国产品出海、中国产能全球布局、现代服务业拓展新市场打造‘快车道’。”胡建钧提到,公司与临港共同打造的平台致力于解决企业在绿色出海过程中“算不起、不会算、算不准”的痛点,并为链主企业带动上下游协同减碳提供工具支撑。“通过打造安全、高效的数据跨境交换通道,特别是在出海碳足迹绿色循环供应链等典型场景下,确保数据合法合规传输。”

胡建钧将双方的合作视作强强联合。“临港可以提供独特的政策环境、先行先试的机遇和广阔的产业腹地。西门子则带来深厚的工业数字化经验、全球领先的碳管理能力以及强大的生态伙伴网络。”

此次大会现场,一批国内外重点项目也集中签约落地。其中,上海电气数科、强生交通、海兰信、众爻信息科技、耀长旺文化传媒、太乐有你、知数云科技、葡萄子传媒、新榜信息、傲途科技等10个重点项目签约落地,涵盖数字文化、跨境内容直播、智能网联汽车等多个领域。“中亚分布式模块化智算走廊项目”“中欧电池护照数据跨境项目”“中欧互信数据通道合作项目”“全球跨境救援综合管理平台项目”“临港-赛城智驾数据与算法训练中心项目”“临港-马六甲数字产业合作通道项目”等国际合作重点项目也签约落地。

另外值得关注的是,为更好支持青年人才到临港开展数据领域创新创业,临港新片区管委会联合团市委以及上海交通大学、同济大学、华东师范大学等9所高校和相关开发主体、研究机构还共同启动了国际数据产业青年创新创业计划。

据悉,该计划通过开放头部企业和重点企业真实业务场景、国际数据港驿站跨境数据测试环境,让青年在解决数据产业实际问题中积累经验、组建团队、实现创业梦想。

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